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PCA

Analyse en composantes principales (PCA)CPA

Ces analyses PCA permettent de trier et filtrer statistiquement (tests False discovery rate benjamini hochberg, test-t, Chi2, Anova) des données de transcriptome, methylome, ou de genotypage afin d’en extraire les éléments qui diffèrent significativement entre différents groupes d’échantillons et selon des critères préalablement définis: âge, pathologie, traitement pharmacologique etc. Des analyses multifactorielles peuvent être réalisées pour déterminer des interactions entre critères.